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Governance dei dati
1.
Data Governance Framework: sviluppare un framework completo di governance dei dati su misura per le esigenze del cliente.
2.
Proprietà dei dati: definire ruoli e responsabilità chiari di proprietà dei dati all'interno dell'organizzazione.
3.
Gestione responsabile dei dati: nominare amministratori dei dati per gestire e mantenere la qualità, l'accuratezza e l'integrità dei dati.
4.
Criteri e standard sui dati: stabilire criteri, standard e linee guida sui dati per l'utilizzo, la sicurezza e la privacy dei dati.
5.
Classificazione dei dati: classificare i dati in base alla sensibilità e all'importanza per determinare le misure di accesso e sicurezza appropriate.
6.
Gestione della qualità dei dati: implementare processi e strumenti per la valutazione, il monitoraggio e il miglioramento della qualità dei dati.
7.
Sicurezza dei dati: imposta protocolli di sicurezza dei dati, controlli di accesso e meccanismi di crittografia per proteggere le risorse di dati.
8.
Conformità alla privacy dei dati: garantire la conformità alle normative sulla privacy dei dati (ad esempio, GDPR, HIPAA) attraverso politiche e pratiche.
9.
Catalogo dati: crea un catalogo dati centralizzato per inventariare e descrivere le risorse di dati disponibili.
10.
Accesso ai dati e autorizzazione: definire i livelli di accesso e i processi di autorizzazione per controllare chi può accedere e modificare i dati.
11.
Controllo e monitoraggio dei dati: implementare meccanismi di controllo e monitoraggio per tenere traccia delle modifiche e dell'accesso ai dati.
12.
Conservazione e archiviazione dei dati: sviluppare criteri per la conservazione, l'archiviazione e lo smaltimento dei dati in base ai requisiti legali.
13.
Gestione dei dati master (MDM): stabilire processi e strumenti MDM per gestire e mantenere i record di dati master.
14.
Formazione sulla governance dei dati: fornire programmi di formazione e sensibilizzazione per educare i dipendenti sulle pratiche di governance dei dati.
15.
Gestione delle modifiche: supportare l'adozione di politiche e pratiche di governance dei dati in tutta l'organizzazione.
16.
Metriche di governance dei dati: definire indicatori di prestazioni chiave (KPI) per misurare e monitorare l'efficacia della governance dei dati.
17.
Roadmap per la governance dei dati: creare una roadmap che delinei l'implementazione graduale delle iniziative di governance dei dati.
18.
Miglioramento continuo: stabilire meccanismi per la valutazione continua e il miglioramento dei processi di governance dei dati.
19.
Pianificazione della sostenibilità: garantire che le pratiche di governance dei dati rimangano sostenibili e adattabili a lungo termine.
20.
Comunicazione sulla governance dei dati: comunicare le politiche di governance dei dati e la loro importanza agli stakeholder.
21.
Obiettivo: eccellenza e conformità dei dati: il nostro obiettivo è aiutare il cliente a stabilire solide pratiche di governance dei dati che migliorino la qualità, la sicurezza e la conformità dei dati, supportando in ultima analisi il processo decisionale informato e la mitigazione del rischio.
Iniziamo con un nostro investimento di consulenza digitale, formando i nostri clienti negli ultimi aggiornamenti dei più semplici tools Microsoft che ci consentono per massimizzare l'efficienza della nostra collaborazione futura.
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